Pandas(Python数据分析库)

Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集，它是python的一个数据分析包，基于NumPy，旨在为Python编程语言提供高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具。该工具是为了解决数据分析任务而创建的，纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。同时，pandas还提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
Pandas最初是由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来的，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。 Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。panel data是经济学中关于多维数据集的一个术语，在Pandas中也提供了panel的数据类型。

数据结构

Series：一维数组，与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近。Series如今能保存不同种数据类型，字符串、boolean值、数字等都能保存在Series中。
Time- Series：以时间为索引的Series。
DataFrame：二维的表格型数据结构。很多功能与R中的data.frame类似。可以将DataFrame理解为Series的容器。
Panel ：三维的数组，可以理解为DataFrame的容器。

安装教程

Pandas安装非常简单，就像1、2、3 一样简单
# 1、安装包
$ pip install pandas

# 2、进入python的交互式界面
$ python -i

# 3、使用Pandas
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame()
>>> print(df)

# 4、输出结果
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

更新日志

Pandas v0.25.0更新：
1、不再支持 Python 2.x
2、重新标记的Groupby聚合
3、更好的多索引repr
4、针对Series和DataFrame的更好的截断repr
5、Series.explode将类似列表的值拆分为行MultiIndexes