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深入浅出数据分析 pdf扫描版

简介:深入浅出数据分析 是一本数据分析手册,由Michael Milton编著,李芳翻译。本书构思跌宕起伏,行文妙趣横生,无论读者是职场老手,还是业界新人;无论是字斟句酌,还是信手翻阅,都
软件大小: 35M
应用平台: Windows
软件类别: 行业软件
软件评级: 5星
软件语言: 简体中文
更新时间: 2020-09-19
软件介绍
深入浅出数据分析是一本数据分析手册,由Michael Milton编著,李芳翻译。本书构思跌宕起伏,行文妙趣横生,无论读者是职场老手,还是业界新人;无论是字斟句酌,还是信手翻阅,都能跟着文字在职场中走上几回,体味数据分析领域的乐趣与挑战。深入浅出数据分析以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现出色的数据分析人员应知应会的技术,包括数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧等等,能为读者带来全面的学习体验,让你将数据转变为事业中最有用的工具。

内容介绍

我们生活在数据的天地里,你的工作就是淋漓尽致地发挥数据的作用。从哪里起步?米尔顿编著的《深入浅出数据分析》将为你提供帮助:利用Excel或0penoffice应用程序组织数据,在R应用程序中进行进一步整理,通过散点图和直方图找出有意义的模式,借助启发式算法做出结论,通过实验和假定测试预见未来,再以清楚直观的图形展示分析结果。无论你是研究新产品可行性的开发人员,还是评估广告效果的市场营销经理;无论你是向客户呈报数据的营销员,还是管理所有这些数据密集型部门及种种其他事务的个人企业家,本书都能为你带来全面的学习体验,让你将数据转变为事业中有用的工具。

章节目录

1 数据分析引言:分解数据 
2 实验:检验你的理论 
3 最优化:寻找最大值 
4 数据图形化:图形让你更精明 
5 假设检验:假设并非如此 
6 贝叶斯统计:穿越第一关 
7 主观概率:信念数字化 
8 启发法:凭人类的天性作分析 
9 直方图:数字的形状 
10 回归:预测 
11 误差:合理误差 
12 相关数据库:你能关联吗? 
13 整理数据:井然有序 
附录A 尾声:正文未及的十大要诀 
附录B 安装R:启动R! 
附录C 安装Excel分析工具:ToolPak

使用说明

1、下载并解压,得出pdf文件
2、如果打不开本文件,请务必下载pdf阅读器
3、安装后,在打开解压得出的pdf文件
4、双击进行阅读试读
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