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python 64位安装包

简介:python 64位 是针对windows64位系统而开发的版本,该软件是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言,具有很强的可读性,语言简洁、维护容易,能够被广泛应用于系统编
软件大小: 29.9M
应用平台: Windows
软件类别: 应用软件
软件评级: 5星
软件语言: 简体中文
更新时间: 2020-09-19
软件介绍
python 64位是针对windows64位系统而开发的版本,该软件是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言,具有很强的可读性,语言简洁、维护容易,能够被广泛应用于系统编程、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程等多种领域。由于Python本身是被设计为可扩充的语言,但也并非所有的特性和功能都集成到语言核心,因此Python提供了丰富的API和工具,同时还拥有一个强大的标准库以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。
本站小编提供的python 64位安装包下载,相较于之前的版本,新版本调整了较小部分的Python核心语言,允许PYTHONMALLOC环境变量设置Python内存分配器并安装调试挂钩并支持DTrace和SystemTap探测等等,可以帮助程序员更好的开发,欢迎免费下载。
python 3.6.2 64位

python特点

1.易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单。
2.易于阅读:Python代码定义的更清晰。
3.易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
4.一个广泛的标准库:Python的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。
5.互动模式:互动模式的支持,您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言,互动的测试和调试代码片断。
6.可移植:基于其开放源代码的特性,Python已经被移植(也就是使其工作)到许多平台。
7.可扩展:如果你需要一段运行很快的关键代码,或者是想要编写一些不愿开放的算法,你可以使用C或C++完成那部分程序,然后从你的Python程序中调用。
8.数据库:Python提供所有主要的商业数据库的接口。
9.GUI编程:Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序,让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

python安装教程和环境变量配置

一、在Window平台上安装python,方法很简单:
1、下载本站提供的python 64位安装包;
2、下载后,双击下载包,进入Python安装向导,你只需要使用默认的设置一直点击"下一步"直到安装完成即可。

二、环境变量配置
在 Windows 设置环境变量
在环境变量中添加Python目录:
在命令提示框中(cmd) : 输入 

按下"Enter"。
注意: C:\Python 是Python的安装目录。
也可以通过以下方式设置:
1、右键点击"计算机",然后点击"属性"
2、然后点击"高级系统设置"
3、选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击即可!
4、然后在"Path"行,添加python安装路径即可(我的D:\Python32),所以在后面,添加该路径即可。 ps:记住,路径直接用分号";"隔开!
5、最后设置成功以后,在cmd命令行,输入命令"python",就可以有相关显示。

python 64位新版功能

1、语言变化
核心Python语言的一些较小变化:
A global或nonlocal语句现在必须在第一次使用相同范围内的受影响的名称之前文本显示。以前这是一个SyntaxWarning。
现在可以设置一个特殊的方法来 None来指示对应的操作不可用。例如,如果一个类设置__iter__()为None,该类不是可迭代的。重复追溯行的长序列现在缩写为"[Previous line repeated {count} more times]"。
导入现在引发新的异常ModuleNotFoundError (子类ImportError),当它找不到一个模块。当前检查ImportError(在try-except中)的代码仍然可以工作。super()在类创建过程中从元类方法调用时,依靠零参数的类方法现在可以正常工作。
2、PYTHONMALLOC环境变量
新的PYTHONMALLOC环境变量允许设置Python内存分配器并安装调试挂钩。现在可以在Python编译的Python内存分配器上安装调试钩子,这些Python在释放模式下使用PYTHONMALLOC=debug。调试钩的效果:
(1)新分配的内存被填满字节0xCB。
(2)释放的内存被填满字节0xDB。
(3)检测违反Python内存分配器API。例如, PyObject_Free()调用分配的内存块 PyMem_Malloc()。
(4)在缓冲区启动之前检测写入(缓冲区下溢)。
(5)在缓冲区结束后检测写入(缓冲区溢出)。
3、DTrace和SystemTap探测支持
现在可以构建Python --with-dtrace,在解释器中为以下事件启用静态标记:
(1)函数调用/返回
(2)垃圾收集开始/完成
(3)行代码执行。
(4)这可用于在生产中运行解释器,无需重新编译特定的调试版本或提供特定于应用程序的分析/调试代码,可以使用DTrace和SystemTap测量CPython的更多细节。目前在Linux和macOS上进行了测试,未来可能添加其他标记。
4、集合
(1)Collection添加了新的抽象基类来表示大小的可迭代容器类。
(2)新的Reversible抽象基类表示也提供该__reversed__()方法的迭代类。
(3)新的AsyncGenerator抽象基类表示异步发生器。
(4)该namedtuple()函数现在接受可选的关键字参数模块,该模块在指定时用于__module__返回的指定元组类的属性。
(5)以冗长和重命名为论据,现在关键字namedtuple()。
5、优化
(1)Python解释器现在使用16位字代码而不是字节码,这使得许多操作码优化成为可能。
(2)该asyncio.Future课程现在有一个优化的C实现。
(3)该asyncio.Task课程现在有一个优化的C实现。
(4)typing模块中的各种实现改进(例如通用类型的缓存)允许高达30倍的性能改进和减少的内存占用。
(5)ASCII解码器现在可以达到错误处理程序的60倍 surrogateescape,ignore并且replace。
(6)ASCII和Latin1编码器的错误处理程序现在可以达到3倍surrogateescape。
(7)的UTF-8编码器现在是以高达75倍快于错误处理程序 ignore,replace,surrogateescape,surrogatepass。
(8)的UTF-8解码器是作为现在的15倍快于错误处理程序 ignore,replace和surrogateescape。
(9)bytes % args现在高达2倍。
(10)bytearray % args现在是2.5到5倍之间。。
(11)优化bytes.fromhex()和bytearray.fromhex():他们现在的2倍和3.5倍之间的速度更快。
(12)bytes.replace(b'', b'.')bytearray.replace(b'', b'.')的优化和速度提高80%。
(13)PyMem_Malloc()domain(PYMEM_DOMAIN_MEM)的分配器功能现在使用pymalloc内存分配器而不是malloc()C库的函数。
(14)pymalloc分配器针对小于或等于512字节的对象进行优化,具有较短的使用寿命,并可malloc()用于较大的内存块。

python应用领域

1、系统编程:提供API(Application Programming Interface应用程序编程接口),能方便进行系统维护和管理,Linux下标志性语言之一,是很多系统管理员理想的编程工具[8]  。
2、图形处理:有PIL、Tkinter等图形库支持,能方便进行图形处理。
3、数学处理:NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。
4、文本处理:python提供的re模块能支持正则表达式,还提供SGML,XML分析模块,许多程序员利用python进行XML程序的开发。
5、数据库编程:程序员可通过遵循Python DB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块,提供了一个完整的SQL环境。
6、网络编程:提供丰富的模块支持sockets编程,能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope,Mnet及BitTorrent. Google都在广泛地使用它。
7、Web编程:应用的开发语言,支持最新的XML技术。
8、多媒体应用:Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”,能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。
9、pymo引擎:PYMO全称为python memories off,是一款运行于Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系统上的AVG游戏引擎。因其基于python2.0平台开发,并且适用于创建秋之回忆(memories off)风格的AVG游戏,故命名为PYMO。
10、黑客编程:python有一个hack的库,内置了你熟悉的或不熟悉的函数,但是缺少成就感。

常见问题

1、Python中本地和全局变量的规则是什么?
在Python中,仅在函数中引用的变量是隐式的全局变量。如果变量在函数体内的任何位置被赋值,则假定它是一个本地的,除非明确声明为全局。
2、如何在模块之间共享全局变量?
在单个程序中通过模块共享信息的规范方法是创建一个特殊模块(通常称为config或cfg)。只需在应用程序的所有模块中导入配置模块;该模块随后可以作为全局名称使用。因为每个模块只有一个实例,所以对模块对象进行的任何更改都会随处可见。
3、如何找到对象的方法或属性?
对于用户定义类的实例x,dir(x)返回包含由其类定义的实例属性和方法和属性的名称的字母顺序列表。
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